Telp : 031-5921516

Keren, Dosen Informatika Borong Artikel di Konferensi Nasional KONIK

Senin, 19 Juli 2021 - 15:22:11 WIB
Dibaca: 178 kali


 

 

 

Pada pertengahan Juni 2021 lalu, lebih tepatnya 12 Juni 2021, Program Studi Teknik Informatika Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya mengukir prestasi yang sangat membanggakan. Program Studi Teknik Informatika Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya berhasil meloloskan 11 artikel ilmiah dalam ajang KONIK (Konferensi Nasional Informatika dan Ilmu Komputer) yang dihelat oleh APTIKOM (Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer) bersama dengan sejumlah universitas lain termasuk Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya. Menariknya, dalam ajang KONIK tersebut, enam dari sebelas artikel dari Teknik Informatika yang lolos terdapat satu nama yang sama yaitu Ibu Fajar Astuti. Ya bersama dengan mahasiswa bimbingannya, Ibu Fajar Astuti berhasil meloloskan enam artikel ilmiah dalam gelaran KONIK. Enam artikel Ibu Fajar Astuti tersebut adalah (sumber : https://konik.id/paper.php) :

 

1    Fajar Astuti Hermawati  bersama Dame Jeremia Hutapea dan I Made Kastiawan;    Deteksi Kerusakan Permukaan Material Industri dan Permukaan Material Komposit Polimer Berdasarkan Gambar Mikrostruktur dengan Metode Mask-Region based Convolutional Neural Network (Mask R-CNN)
2    Fajar Astuti Hermawati  Segmentasi Lapang Paru pada Gambar CT Scan Dada Menggunakan Metode Mask Region-based Convolutional Neural Network (Mask R-CNN)
3    Fajar Astuti Hermawati    bersama Muehamad Sahrul Vani dan IGAA Noviekayati; Sistem Pakar Diagnosa Kenakalan Remaja Pada Anak Usia 12-18 Tahun Dengan Fasilitas Chatbot Berbasis Natural Language Processing
4    Fajar Astuti Hermawati     bersama Muhammad Rajib Arif Wijaya; Sistem Deteksi Bagian Tubuh Janin pada Gambar USG 2D untuk Pengukuran Biometrik dengan Kombinasi Metode Aggregated Channel Features (ACF) Detector dan Faster R-CNN
5    Fajar Astuti Hermawati    bersama Muhammad Imam Safii; Sistem Deteksi Keganasan Kanker Paru-Paru pada CT Scan dengan Menggunakan Metode Mask Region-based Convolutional Neural Network (Mask R-CNN) dan Support Vector Machine
6    Fajar Astuti Hermawati    bersama Pradana Putra Kautsar, Agus Darwanto, dan I Made Kastiawan; Sistem Pemfokusan Otomatis Pada Mikroskop Digital Berbiaya Rendah Menggunakan Metode Gradient dan Statistics Based Focus Measurement Function
7    Fajar Astuti Hermawati    bersama Rachmad Dharmawan; Aplikasi Deteksi Iris Mata Manusia pada Transaksi Perbankan di Masa Pandemi Covid-19
8    Fajar Astuti Hermawati    bersama Restin Alfinda Zai; Sistem Deteksi Pemakaian Masker Menggunakan Metode Viola Jones dan Convolutional Neural Networks (CNN)

 

Keberhasilan Ibu Fajar bersama mahasiswanya ini merupakan perwujudan dari baiknya pengelolaan proyek tugas akhir mahasiswa, mulai dari penentuan roadmap, pemilihan judul, proses bimbingan dan pengerjaan, sampai pada penulisan artikel ilmiah. Hal ini dapat menjadi pelajaran untuk seluruh keluarga besar Program Studi Teknik Informatika Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya agar dapat meniru seperti yang dilakukan Ibu Fajar Astuti. Semoga prestasi ini dapat melecut semangat kita semua untuk lebih bekerja keras dalam meningkatkan kualitas dan kuantitas penelitian, serta meningkatkan kualitas pembelajaran di Program Studi Teknik Informatika Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya.


Untag Surabaya || Fakultas Teknik Untag Surabaya || SIM Akademik Untag Surabaya || Elearning Untag Surabaya